JupyterNotebook/JupyterLab 是一个款以网页为基础的交互计算环境，可以创建Jupyter的文档，支持多种语言，包括Python, Julia, R等等，本教程详细介绍了按照和使用。一般来说，如果是使用R语言的话，使用Rstudio居多，使用Python的话，使用Jupyter居多。
提到计算机我们就不得不提到一个人，冯·诺依曼（John von Neumann）是20世纪最重要的数学家之一，同时也是计算机科学的先驱。他最著名的贡献之一是冯·诺依曼体系结构，这是现代计算机设计的基础。这种架构包括以下几个关键特点。中央处理单元（CPU）：负责执行指令和处理数据。
预览篇我们用网文小说的形式,带大家快速使用了一边Linux。一些简单的命令也让大家对Linux有了一个简单的印象,与Windows，MacOS有所不同的是Linux大多数操作都是基于命令来交互的，虽然Linux的一些发行版本提供GUI(图形化操作界面)，但假如你是使用云服务器，因为网络传输的一些原因主流的操作是基于命令形式
虚拟机（Virtual Machine，简称VM）是一种软件实现的计算机系统，它能够在物理计算机上模拟出多个独立的计算机环境。每个虚拟机都可以运行自己的操作系统和应用程序，就像在独立的物理计算机上一样。虚拟机技术允许用户在单一物理服务器上创建、运行和管理多个虚拟机实例
上面这个界面是不是非常熟悉？Rstudio 死亡圈圈一般发生在输入账号密码后进入Rstudio的时候，如果之前运行过大任务，有可能会出现这种情况。Rstudio常见问题我们如何排查和处理,本文章将给你一些思路和处理方式。
您可能习惯于使用Windows操作系统，但当您开始深入生物信息学领域，尤其是进行大规模数据挖掘时，Linux系统的重要性就凸显出来了。无论是学校的服务器还是商业云服务，Linux都是它们的主流操作系统。掌握Linux，将帮助您更高效地处理生物信息学数据。
在基因组学的浩瀚宇宙中，转录因子如同掌管基因表达的神秘钥匙。它们与DNA上的特定序列结合，调控着生命活动的每一个节拍。然而，传统的研究方法在探索这些结合位点时面临诸多挑战。今天，我们将一起了解一种创新技术——DAP-Seq，它如何突破限制，为我们揭示转录因子结合位点的秘密。
生物信息学：利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学，对生物学数据进行搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及分析（计算和模拟），提取生物信息的学科。 把生物学问题转化为计算问题。
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ATAC-Seq 是“Assay for Transposase-Accessible Chromatin with high-throughput Sequencing”的缩写。 ATAC-Seq 方法依赖于使用高活性转座酶 Tn5 的下一代测序（NGS）文库的构建。将 NGS 接头连接到转座酶上，该转座酶可以使染色质断裂并同时将这些接头整合到开放的染色质区域中。构建的文库可通过 NGS 测序，并使用生物信息学分析具有可及或可访问染色质的基因组区域。
