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借助 10x 官方 PBMC 3k Web Summary，核对报告身份、细胞数、有效条形码和比对指标，区分旧新版本定义与下游质控。
阅读全文 →在 Seurat 5 读取 PBMC 3k 稀疏矩阵，核对基因和细胞维度，理解建对象初筛、加入样本元数据、保存 RDS 并检查条形码对齐。
阅读全文 →为 PBMC 记录基因数和线粒体计数比例，保存逐细胞过滤原因，对比四组阈值，并说明基础质控与双细胞和环境 RNA 处理的边界。
阅读全文 →从过滤后的 PBMC 对象完成归一化、高变基因、PCA、邻接图、Louvain 聚类与 UMAP，保存版本和参数，检查质控指标与分群关系。
阅读全文 →按 Cell Ranger 8.0.1 说明安装和自检，核对 GEX FASTQ、参考及样本前缀，理解 count 运行模板、日志与输出检查，明确未实测的上游边界。
阅读全文 →根据候选 marker、DotPlot 与 FeaturePlot 进行 PBMC 人工注释，记录类型证据和不确定性，按聚类 ID 匹配并验证元数据。
阅读全文 →用公开 PBMC 3k 数据练习单细胞分析：安装 R 与 Seurat、下载核验矩阵、完成质控聚类与人工注释，提供分阶段脚本和可核对的结果记录。
阅读全文 →下载 10x 官方 PBMC 3k 表达矩阵，校验 SHA-256，核对基因、条形码和 MTX 文件，建立带来源记录的单细胞项目目录。
阅读全文 →用公开 PBMC 3k 数据练习单细胞分析：安装 R 与 Seurat、下载核验矩阵、完成质控聚类与人工注释，提供分阶段脚本和可核对的结果记录。
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第一次用 Linux 服务器？跟着练习包，从登录到拿回结果，只学用得上的命令。
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