01
按任务配算力
先看数据量、软件和运行时间，再决定 CPU、内存、GPU 和存储。
科研服务
科研项目真正花时间的，往往是选配置、装环境和排查问题。数据迁移由客户自行安排。
02
分析环境提前装好
RStudio、Jupyter、Conda 和常用科研软件，开通前确认版本与依赖。
03
项目和数据放在一起
成员使用同一套环境，代码、数据和结果集中保存，少来回搬文件。
04
遇到问题有人接手
环境配置、依赖安装和任务异常，可以直接找技术人员协助。
项目流程
暂时不知道需要多少核、多少显存也没关系。先从数据、软件和使用方式开始梳理。
01
说清任务
告诉我们研究方向、数据规模、常用软件和使用人数。
02
确定方案
确认算力、存储、软件环境以及是否需要独享资源。
03
环境开通
配置约定的软件环境和账号，完成基础测试；数据由客户自行迁入。
04
长期使用
成员进入统一环境工作，后续问题继续由技术人员跟进。
适用方向
不同任务吃的资源不一样。先选研究方向，再看更具体的产品和配置。
项目咨询
告诉我们研究方向、数据规模和使用人数。我们会一起确认算力和环境；数据迁移由你们负责。
可以从现有代码和数据开始评估
软件版本和交付内容开通前确认