科研算力应用场景

算力跟着研究走

数据、软件、团队各有不同。先看任务,再决定用云、本地还是混合。

02 · 部署方式

云、本地,还是两者都用?

没有固定答案。数据放在哪、任务跑多久、现有设备够不够,都会影响选择。

云端

任务来了,算力跟着增加。适合新项目、计算高峰和异地协作。

本地

数据和环境留在内部。适合稳定负载和已经采购设备的团队。

混合

日常任务留在本地,高峰任务从云上补资源。

03 · 实施步骤

先拿一条真实任务跑一遍

从需求梳理到正式使用,先小范围验证,再逐步接入。

01

列出任务

软件、数据量、运行时间和使用人数。

02

盘点资源

看看已有服务器、存储和网络。

03

小步试跑

用代表性任务验证环境与配置。

04

逐步上线

跑稳后,再接入其他任务和成员。

先说说你的任务

还不知道怎么选?

告诉我们团队人数、数据规模、常用软件和现有设备。先找出卡点,再谈配置。

不必先决定上云还是本地
已有设备和软件都可以说明

只用于回复这次咨询。