01
长期可用
按季度长租，账单固定、周期提前确定，适合需要持续运行的任务。
为什么长租
适合连续使用几个月的训练、推理和科研项目。
02
环境配好
可配置 CUDA、Python、Conda、PyTorch、TensorFlow 和 Jupyter。
03
有人处理问题
驱动、依赖和运行环境遇到问题，可以找技术人员协助。
04
不用买机器
省下显卡和服务器的前期投入，也不用自己处理硬件维护。
长租方案
先确认模型、显存和使用周期，再决定服务器配置。
GPU 特惠版
1299元 / 季起
- 32 核 CPU
- 384GB 内存
- 1TB 硬盘
可选显卡
- RTX 5070 12GB
适合测试环境、跑通流程和中小规模 GPU 任务。
GPU 进阶版
2799元 / 季起
- 40 核 CPU
- 512GB 内存
- 1TB 硬盘
可选显卡
- RTX 5080 16GB
- RTX 4080S 32GB
适合持续训练、推理和数据处理。
GPU 专业版
5238元 / 季起
- 60 核 CPU
- 768GB 内存
- 1TB 硬盘
可选显卡
- RTX 5090 32GB
- RTX 4090 48GB
适合更大的模型、更重的任务和多人使用。
GPU 型号、显存和可用配置以咨询结果为准。
成本比较
短时间测试适合按量使用。任务要连续跑几个月，长租的固定账单更好预算。
自购 GPU 服务器
需要购买整机并自行维护
- 前期投入
- 购买显卡和整机
- 费用方式
- 一次投入较高
- 环境部署
- 自己安装维护
- 硬件维护
- 自己负责
公有云按量
适合临时测试和短任务
- 前期投入
- 无需购买
- 费用方式
- 按小时累计，账单随行情浮动
- 环境部署
- 通常自己配置
- 硬件维护
- 云厂商负责
GPU 服务器长租
适合持续训练和长期项目
- 前期投入
- 无需购买
- 费用方式
- 季度固定账单，费用可预算
- 环境部署
- 可协助配置
- 硬件维护
- 我们负责
公有云按量 · 以 vast.ai RTX 5090 为例
按小时计费- 市场价约 ¥3.3 / 小时（$0.47 / 小时，2026 年 9 月，随行情浮动）
- 全天候跑满一年约 2.9 万元人民币（≈ $4,100）
- 账单随运行时长和卡价波动，热门卡要自己找、自己配环境
GPU 服务器长租 · 本页方案
季度固定账单- 特惠版 1,299 元 / 季起，全年约 5,196 元起
- 租期和价格提前锁定，账单固定，方便立项做预算
- 环境可协助配置，运行问题有技术人员跟进
按量价格为 2026 年 9 月 vast.ai 市场低价估算，实际以实时报价为准；美元按 1 USD ≈ 7.1 元人民币折算；长租价格以开通前确认的 GPU 型号与配置为准。
使用场景
模型训练与微调
运行深度学习训练、参数微调和实验对比。
大模型推理
用于模型测试、批量推理和内部应用验证。
医学影像分析
处理图像预处理、分割、识别等 GPU 任务。
科研计算
运行支持 GPU 加速的科研软件和计算流程。
先说说你的任务
把模型、数据规模和使用周期发给我们。我们会按显存、内存和预算推荐配置。
不必先了解服务器配置
GPU 型号和环境开通前确认
常见问题
不知道选哪种 GPU，怎么办？
把模型、框架、数据规模和预计运行时间发给我们，我们会按显存和预算给出建议。
环境什么时候确认？
开通前确认。把模型、框架和依赖发给我们，环境配好、验证通过后再交付。
支持哪些计算环境？
可按任务配置 CUDA、Python、Conda、PyTorch、TensorFlow 和 Jupyter，具体版本在开通前确认。
适合多人一起使用吗？
可以个人使用，也可以根据团队人数和任务情况配置共享或独立环境。