01
账单只涨不跌
训练一旦常态化，租金就是每个月的固定支出。交一年，什么也没攒下。
为什么本地
租云适合试错和峰值，但当计算变成团队的日常，问题会慢慢浮出来。
02
数据变重了
数据集越来越大，每次上传下载都要等，流量费也跟着涨。
03
合规变严了
涉及人类遗传资源、患者数据或没发表的成果，数据能不能出内网，成了必须回答的问题。
04
排队和抢占
热门型号一卡难求；抢占式实例说收就收，跑了几天的任务跟着断。
这几件事凑在一起，答案就一个：把算力搬到数据旁边。
使用场景
机密隐私、数据安全和训练成本，是选择本地设备最常见的三类理由。
机密隐私：数据不出门
患者数据、没发表的实验结果、企业的核心资料，出了内网你就说不清它经过谁的手。本地设备上，训练、推理、调试都在你看得见的机器里，断网照样跑。
数据安全：敏感数据留在内网
《数据安全法》《个人信息保护法》和人类遗传资源管理规定，对敏感数据存在哪、能不能出境都有明确要求。数据留在本地，脱敏、审批这些环节大部分直接消失。
训练成本：一次买断，不再按次计费
训练和测试反复跑，云上每一轮都要计费。设备一次买断后，反复迭代、试错、重跑都不再产生新的算力账单，用得越多越划算。
产品线
8 卡整机放进机房，桌面超算摆在桌边，按团队规模和场地条件选。
机架式服务器 · 8 卡整机
百万级元 · 按配置报价
- 8 GPU 整机交付，规格按需求定制
- 多用户共享与任务调度
- 标准机柜部署，可多台组网扩成集群
- 适合实验室、企业机房和长期项目
一个团队的算力，一台机器装得下。CPU、内存、存储、网络按任务配平，放进机柜就是课题组自己的小型算力中心。
咨询这条产品线桌面超算
25万元起 · 按配置报价
- 桌面体积，静音，办公室放得下
- 插电即用，不需要机房和运维
- 算力独占，随时可用
- 适合课题组、办公室和个人研究者
不用机房，摆在桌边就能跑。工作站级算力装进静音的桌面设备，你下班锁门，它接着跑。
咨询这条产品线选专业机房 · 机架式 8 卡整机
算力需求明确、要多人共享和任务调度、有机房机柜条件，或后续计划组网扩集群。
选桌面设备 · 桌面超算 / 工作站
没有机房等特定条件、算力需求还在探索，希望设备小巧静音、插电即用、长期运行。
GPU 型号、整机规格和报价以咨询结果为准。
配置方案
机架级 8 卡整机放机房，桌面级工作站和桌面超算放桌边。切换查看对应档位。
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主流训练档选得最多
- GPU
- 8 × A800 80GB
- 总显存
- 640GB
- 平台配置
- 双路至强 · 512GB 内存 · NVMe 存储
- 更适合
- 7B–70B 全参微调与推理，科研任务最常见的一档
- 参考价位
- 百万级区间 · 按配置报价
大模型旗舰档
- GPU
- 8 × H800 80GB
- 总显存
- 640GB，支持 FP8
- 平台配置
- 双路 EPYC · 1TB 内存 · NVMe 存储
- 更适合
- 70B 全参训练、百亿级预训练起步，多机组网扩集群
- 参考价位
- 百万级区间 · 按配置报价
大显存推理档
- GPU
- 8 × H20 96GB
- 总显存
- 768GB
- 平台配置
- 双路至强 · 512GB 内存 · NVMe 存储
- 更适合
- 大参数模型推理、批量服务、合规要求高的项目
- 参考价位
- 百万级区间 · 按配置报价
拿不准选哪档的话，把模型和数据规模发给我们，按任务配。
模型支持
按参数规模分档看。日常出图、转写、内网知识库检索，也都能在这台机器上私有化跑。
7B–14B
Qwen、GLM、Llama 同级
单卡就能微调，8 卡做批量推理和高并发服务。
32B–70B
Qwen 72B、Llama 70B、DeepSeek 蒸馏版
8 卡全参微调，量化推理一机搞定。
100B+ / MoE
DeepSeek-V3 级别
8 卡量化部署；训练建议多机集群，我们帮你规划。
生信与科研专用
ESM-2、AlphaFold、scGPT、MONAI
蛋白质、单细胞和医学影像模型都是显存大户，本地跑最稳。
具体到你的模型和数据规模能不能跑、跑多快，先测试再采购：把典型任务发给我们，实机跑一轮，性能都有数。
成本比较
短期、试探性的需求，继续用云；稳定、长期、敏感的任务，放本地。
云 GPU 租用
按小时计费，适合短期和试探性任务
- 计费方式
- 按小时持续计费，用多久付多久
- 长期成本
- 常态化用一两年，累计租金往往接近整机价格
- 数据流转
- 大数据集反复上传下载，流量和时间都是成本
- 稳定性
- 可能被抢占、限流、缺货
- 隐私与合规
- 依赖协议与云端配置
本地设备
一次性投入，数据不出内网，适合长期
- 计费方式
- 按配置一次性定价买断，训练测试不重复计费
- 长期成本
- 用两三年总成本明显更低，机器还是固定资产
- 数据流转
- 数据本地存放，硬盘之间拷贝即达
- 稳定性
- 算力独占，长任务不受干扰
- 隐私与合规
- 物理可控，数据不出内网
也不用二选一，混合方案可以帮你设计：本地为主，云端兜底。
我们的优势
买设备最怕的不是花钱，是机器到了没人会装、没人会用，出了问题没人管。这些事，我们替你做。
01
选型
按你的模型规模、数据量和预算定配置：GPU 选哪个档、存储给多大，我们给意见，不多花钱，也不留短板。
02
部署
系统、驱动、CUDA 环境、容器和调度、存储规划，一次装好。原来的环境和数据也可以迁过来。
03
培训
给团队讲清楚日常怎么用、任务怎么提、出了问题先查什么。机器买来是要用起来的，别让它在机房吃灰。
04
支持
用起来之后，环境和性能上的问题随时找我们，找得到人。
附加服务
远程实施
设备到货后，工程师远程完成实施：开箱指导、系统和驱动安装、CUDA 与容器环境、调度配置、数据迁移，再加一轮使用培训。全程远程，不受地域限制，不用为了一台机器在本地养运维。
- 远程开箱验收与硬件检查
- 操作系统、驱动与 CUDA 环境安装
- 容器与任务调度环境配置
- 既有数据与开发环境迁移
- 团队使用培训与文档交接
- 交付后远程支持响应
用户反馈
部署完成、真正跑起任务之后，变化通常发生在这几个地方。
训练排队的时间没有了。任务晚上排进去，第二天早上出结果。
数据一直放在自己机房，伦理审查那边一次就过了。
白天我写代码，晚上它接着跑推理，基本没停过。
先说说你的任务
告诉我们你的模型、数据量和预算，我们出一套方案：设备、环境、培训、支持，一次配齐。
不必先懂硬件选型
GPU 型号和报价在方案里确认
常见问题
训练和测试反复跑，怎么计费？
设备按配置一次性定价、买断使用。之后的训练、测试和反复迭代都不再按次或按小时计费，只有电费和网络这类使用成本；扩容升级另行评估。
本地和云，到底怎么选？
短期试错、弹性峰值用云；长期稳定、数据敏感、7×24 使用选本地。拿不准的话，把你的云账单发给我们，帮你算一笔总账。
没有机房和运维人员，能用起来吗？
桌面超算即插即用；整机我们提供远程支持，日常使用不需要专职运维，有问题远程响应。
一次性投入压力大怎么办？
可以按配置分档，先用桌面超算起步，后续再上整机。
后续扩容怎么办？
8 卡整机支持多台组网扩展；方案设计时按当前需求配好，并为后续留出空间。
怎么确认性能够用？
先测试再采购：把你们典型的任务发给我们，实机跑一轮，训练吞吐和推理速度都有数，再定配置。
质保与售后怎么算？
整机质保政策和远程支持响应时效，会在方案和报价里一并写清楚。