公有云
更灵活，但很多事得自己动手
- CPU、内存、系统盘、数据盘、带宽、网络都要自己选
- 每个组件之间还要考虑兼容性和是否够用
- 第一次买云服务器时，常常还没开始分析就先花很多时间对着参数表
Public Cloud Comparison
生信云和公有云的区别，很多时候就在前面的准备活
公有云当然能买到机器。真正让很多老师和同学卡住的，通常是买完以后还得自己选配置、算预算、装环境。这页就是把这些差别摊开讲清楚。
你把分析方向、样本规模和预算范围告诉我们，我们先帮你缩小范围。
Why It Feels Different
把最容易卡住决策的 3 个问题拆开看
大多数老师和同学在犹豫要不要继续用公有云时，基本都会卡在这三个地方。你可以逐个切换，看看哪一点最像你现在的情况。
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配置复杂度
公有云要一项项选，生信云一般会先配好常用组合
在公有云上，CPU、内存、硬盘、带宽、网络策略、镜像和权限，往往都得自己过一遍。生信云通常会先把科研里常见的搭配整理出来，你不用从头拼。
生信云
常见需求通常已经先替你收过一遍
- 把科研分析常见需要的算力、存储和网络一起打包
- 直接给出更贴近单细胞、转录组、宏基因组任务的方案
- 不用先做一轮“猜配置”的试错，启动更快
Why It Saves Time
很多人最后不是卡在机器不够，而是卡在前面那一堆准备活
如果你本来就熟悉阿里云、腾讯云和 Linux 环境，公有云当然能用。但对很多科研用户来说，麻烦常常出在后面那些零碎的事情上，不是在下单那一步。
左滑动
Drag To Compare
看看哪部分准备工作，其实可以不用你自己扛
你拖动的不是一个抽象比例，而是从买机器到开始分析之间，还有多少事情得自己补。越往右，说明前面的准备活被方案接过去得越多。
更像生信云
大部分前置工作已经被一站式方案吸收
这时候你要做的决定会更少，重点从“怎么把机器拼起来”转向“怎么尽快开始分析”，更适合希望少折腾的人。
从“自己拼起来”到“更快开始分析”
生信云省事一些
自己补的准备工作 28%提前打包好的部分 72%
要自己做的配置判断
你需要自己判断 CPU、内存、存储和网络的多少
46
预算好不好估
你能不能快速看清总成本，而不是一项项拆开算
40
多久能开始分析
从拿到机器到真正能开始跑任务之间还有多少准备工作
71
偏公有云时
灵活度更高，但配置怎么配、预算怎么算、环境怎么装，基本都得自己来。
偏生信云时
前面的准备活会少一些，你可以更快开始跑分析。
Cost Explorer
看看预算为什么容易被拆碎
这不是报价器，更像是把采购时会遇到的决策点摊开给你看。你会发现，公有云往往不是买一台机器这么简单，而是很多项都要自己想一遍。
当前查看：CPU
先只看一个点，会更容易明白为什么公有云的预算总是越算越碎，而生信云更像是在几套现成方案里做选择。
公有云要做的事
CPU
先选核数，再确认够不够跑你的任务
这一项不只是选出来就行，你还得和别的资源一起配平。
生信云怎么处理
一站式方案
按分析任务直接给出更贴近使用的方案
不是说你完全没得选，而是不用从零开始把每个选择都补齐。
公有云决策点
5+
至少要分别想 CPU、内存、存储、网络和环境。
生信云决策重点
1
先判断任务和预算，再匹配方案。
Decision Flow
影响体验的，往往不是你有没有买到机器
对很多科研用户来说，最后顺不顺手，常常就看下面这几步有没有省下来。
1
Step 01
先选你要跑什么任务
生信云一般先从任务出发配方案，不用你先对着一堆底层参数慢慢拼。
2
Step 02
再看预算是不是好估
CPU、内存、带宽、存储一旦拆开看，预算就没那么好估了。打包方案通常会直观一些。
3
Step 03
最后看多久能真正开始分析
如果买完以后还得装环境、排查问题，进度慢下来，往往不是因为机器不够，而是前面的准备太多。
FAQ
常见问题
公有云是不是不能做生信分析？
当然可以。问题通常不是“能不能做”，而是你愿不愿意自己把配置、存储、网络和环境一步步补齐。如果你本来就熟悉这些，公有云会很灵活；如果你更想直接开始分析，生信云通常更省心。
为什么说生信云更容易降费？
因为很多科研用户浪费掉的不只是机器钱，还包括买错规格、临时扩容、配环境、查兼容问题这些时间。打包方案至少能让你先把总投入看得更清楚。
这页更适合谁看？
适合正在犹豫“自己去公有云配，还是直接上生信云”的老师、学生和课题组。尤其适合第一次买云服务器，又不想踩太多坑的人。
Need Help
如果你现在就在“自己拼公有云”还是“直接上生信云”之间犹豫
把分析方向、样本规模、是不是多人共用、预算大概多少发给我们，我们先帮你判断哪条路更合适。